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AI時代,我們到底需要什么樣的“大腦”

2019-05-29  lindan9997
發布時間:2019-05-28 

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文:我堂堂一個熊貓
來源:腦極體(ID:unity007)

隨著AI技術的一步步普及,我們可以發現一個有趣的現象——“XX大腦”正在進入量販式時代。

AI作為一個范圍較大的代指,其中包含著一系列復雜的結構。從大類上可以分出算法工具、數據資源和軟硬件算力支持三個角度。其中又包含著圖像識別、數據挖掘、云計算大量細分技術。如此看來,AI確實很像一顆大腦,各個部件有著不同功能。正因為AI結構復雜,科技企業在進行輸出時,非常喜歡將一系列技術、工具以及其他資源整合成通俗易懂的“大腦”概念,整體向開發者、生態合作伙伴以及應用者開放。


于是,我們可以看見自從2017年以來,各式“大腦”井噴式出現,有阿里的阿里云ET城市大腦、百度的百度大腦、騰訊的騰訊超級大腦,BAT集體下場之后,其他專注于各自領域的科技企業也開始加入,360推出了安全大腦、浪潮推出了浪潮元腦、新華三推出了新華三數字大腦等等。

在這種“百腦齊放”的情景之下,AI大腦們面臨著怎樣的競爭狀況,何種類型的AI大腦更容易在競爭中脫穎而出,已經成為了一個有趣的命題。

為量販大腦們重新分類

“XX大腦”雖然數量巨大,可各自的定義和功能定位卻不甚相同。在探索AI大腦的產業競爭狀況之前,我們可以大致將AI大腦從定位上分為以下幾個類別。

  • 產品整合型。代表產品:阿里云ET城市大腦

對于阿里云ET城市大腦這類產品來說,他們所錨定的領域更加細分化,不斷深入到醫療、環境以及各個城市中去。場景越深入,這些產品與應用者之間的距離就更加接近。這也意味著阿里云ET城市大腦這類產品正在越來越多越過開發者環節,將算法、計算力甚至數據資源打包整合,向應用者提供零門檻、高整合度的解決方案,讓應用者可以即拿即用。

  • 平臺輸出型。代表產品:百度大腦


比起直接面對應用層面的產品整合型,也有很多產品選擇介入中間層甚至更底層。百度大腦就是如此,將深度學習框架、自動機器學習開發工具、語音圖像技術等等AI落地中不同流程所需要的工具開放在平臺之中,方便不同規模、不同領域的開發者將其利用起來。換句話說,平臺輸出型AI大腦如同一條高速公路,賦能開發者讓AI技術更快到達終點站。

  • 垂直功能型。代表產品:360安全大腦

產品整合型和平臺輸出型的AI大腦,大多兼顧著全領域的AI場景。但目前逐漸出現了一些與之不同的產品,只專注于安全、計算或云服務等等某一垂直功能。360的360安全大腦就是其中一個典型案例。自從2018年首次提出360安全大腦的概念以來,迄今為止已經推出了一系列相關的策略和產品,規劃出了家庭安全大腦-城市安全大腦-國家安全大腦的“安全大腦生態”。通過軟件算法和智能硬件的組合,來專注解決一切與安全相關的問題。

軌跡交疊:

AI大腦們的前途都是一片光明嗎?

這幾類產品看似有著明晰的區分,但在當今的技術產業發展大背景下,各自的發展軌跡也會有交互重疊,甚至彼此之間產生競爭。

首先,整個技術產業所面臨的一個共有問題,就是開發人才的緊缺。

在第二十屆的AI人才高交會上,AI專業應屆生已經從50萬年薪拔高到了80萬。在“大腦多開發者少”的前提之下,平臺開放型大腦扶持開發者的成本正在逐漸增高,大腦們不得不打造更加低門檻的工具與碰撞低技術基礎的開發者,同時不斷給開發生態予補貼。如今我們可以看到百度、騰訊等等企業都在推出諸如“AI訓練營”等等孵化計劃,以便在開發生態中跑馬圈地。

其次,產業應用場景中的競爭也會愈演愈烈。

目前看來,阿里ET城市大腦將目標直接放在了應用場景之上,而平臺開放型大腦則更多關注開發者。可實際上,開發者們的最終目標同樣也是應用場景。即使繞行,這兩種類型的大腦在應用場景層面也有不少重疊,恐怕最后終有一戰。

而這兩者會產生競爭的原因,其實還在于變現途徑之上。

在目前的趨勢中,大多數AI大腦選擇的變現方式是通過圖像、語音等等技術的API接口調用和云服務進行收費。可隨著AI技術門檻不斷降低,算法技術本身的價值只會愈發低廉。AI大腦們僅僅依靠云計算資源進行變現是絕不足夠的,恐怕還要對AI大腦背后的企業生態加以更多依賴。

從未來發展前景看來,平臺輸出型和產品整合型大腦無疑站在了一條更加擁擠的賽道之上,長遠來看并不樂觀。

用三個支點撐起未來:

垂直類大腦如何立足?

相比之下,垂直功能型的AI大腦或許能在產業波動軌跡中,找到一個更穩固的支點。我們可以以360安全大腦為例,看看垂直功能型大腦如何在“百腦齊放”的今天立足。

第一, 垂直功能意味著明確的價值。

在AI帶來的技術革命中,整個社會對于技術升級是全面渴求的,我們需要各種識別生成技術,也需要更快的計算能力,還需要種種開發工具。可究竟哪些技術能夠切實創造價值,卻還是一片混沌。

360安全大腦的優勢之處就在于,快速地找到了一個價值明確的領域——安全。一邊利用AI技術解決以往無法解決的安全問題,例如AI算法識別電信詐騙、圖像識別加強社區安保等等;另一方面去解決技術高速發展過程中誕生的新問題,例如360推出的保護IoT設備安全的智能路由器家庭防火墻等等。

有了明確的價值,就意味著可以為產業提供切實的賦能,為后續的一切發展立下了前提。

第二, 垂直功能意味著自生態空間。

當技術全面提升時,再垂直的空間也是深而廣的。在安全這一領域中,360安全大腦對于產業的開發是共享式的,在國家安全大腦和城市安全大腦層面中,360除了利用自身本身海量的安全大數據和“東半球最強的白帽子團隊”,也一直在為實現“大安全”而奔走努力,并始終秉持開放態度來構建一個線上到線下的安全生態。

也就是說,獨立在AI應用生態之外,360安全大腦又在安全這一垂直領域中挖掘并組建了自生態,形成一種更獨立的循環機制。在垂直領域中挖掘自生態,意味著能夠避開與其他AI大腦的在淺層應用場景中的競爭,盡可能地去減少資源浪費。

第三, 垂直功能意味著清晰的變現路徑。

當擁有了明確的價值定位和自我循環的生態空間,就意味著AI大腦不再需要廣撒網式的爭奪應用場景、賦能開發者,在成本范圍上就大大收斂。從商業化前景來看,其路徑也更加清晰。

就拿360安全大腦來說,攝像頭、路由器、門鎖、門鈴等等硬件的智能化升級,就能夠提供足夠強的商業化底牌。

這三個“意味”形成了穩固的支點,讓垂直功能型AI大腦可以目的明確地深入產業,盡量避開與其他AI大腦的生態位交疊,集中資源深挖垂直生態。

國際共識:

AI產業化從航母式發展到精準打擊

不難發現,“垂直功能”這一模式在國際視角中出現的頻率也越來越高。

例如谷歌旗下Chronicle所推出的全球遙測平臺Backstory就是通過整合自產數據和第三方數據來實現大范圍、大規模的安全數據分析,從而高效搜索病毒,黑客和安全漏洞。幾個月前,Facebook也開源了他們的AI硬件系統,從自身擅長的圖像角度入手,推出了AI 推理、AI 訓練和視頻轉碼的解決方案。

雖然這些產品并沒有借“大腦之名”,但綜合多種技術投入垂直領域,直接向應用場景輸出功能的概念,是與垂直功能型AI大腦相當一致的。

如此看來,其實在未來技術應用趨勢之中,海內外科技企業正在逐步達成共識——大而全的航母式技術平臺市場已經趨于飽和,專精價值、有明晰商業化發展路線的精準打擊式產品才存有更廣闊的生長空間。

當然想要搭建這種深入垂直需求的AI大腦也并非易事,垂直性和功能型越強,越考驗著企業的技術實力和產品化能力。可這恰好也是AI大腦如今最需要樹立的門檻,AI大腦不應該是被隨意套用的概念,而是真正能在技術產業化過程中發揮指導作用的指揮官。

AI大腦的優勝劣汰終會來臨,經歷過市場的淘洗之后,或許會按下技術產業化的加速鍵。

——END——

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責任編輯:Spencer、婉儀

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